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Soluciones
Productos creados por Stitch Labs a partir de lo que vemos cada día en proyectos reales.
RootViel
Ciberseguridad impulsada por agentes
Detecta antes de que te detecten
RootViel combina agentes de IA para evaluar la postura de seguridad de tu organización antes de que lo haga un atacante: analiza IA generativa, servidores, binarios, código fuente y red, y ejecuta pentesting online con trazabilidad total y reportes firmados criptográficamente (Ed25519).
Seis capacidades técnicas, una sola interfaz
IA generativa
Modelos entrenados sobre TTPs, CVEs e inteligencia ofensiva contextual.
Servidores
Inventario continuo, fingerprinting y configuraciones inseguras (CIS, DISA STIG).
Análisis de binarios
Desensamblado asistido por IA, firmas de malware y detección de ofuscación.
Pentest online
Ejecución controlada con reporte de caminos de ataque.
Networking
Cartografiado de topologías, segmentación y reglas de firewall.
Código fuente
SAST y revisión semántica en más de 40 lenguajes.
Cómo funciona
Registro de activos
Importa rangos IP, dominios, repositorios e infraestructura cloud, con validación del alcance autorizado.
Escaneo distribuido
Agentes efímeros ejecutan los análisis desde varias ubicaciones, dentro de las ventanas de mantenimiento que definas.
Correlación con IA
Los modelos cruzan CVEs, configuraciones y rutas de red en grafos de ataque con sus cadenas de explotación.
Informe y remediación
Evidencia técnica y ejecutiva con puntuación CVSS 4.0, pruebas de concepto y playbooks de contención.
¿Qué es un test de intrusión (pentest)?
Son pruebas de seguridad en las que los evaluadores imitan ataques reales para descubrir cómo se podrían eludir las defensas de una aplicación, un sistema o una red.
Triple salvaguarda en cada pentest
Autorización firmada
Cada ejecución requiere una autorización firmada con Ed25519.
Ventanas explícitas
Solo se actúa dentro de las ventanas de ejecución acordadas.
Doble confirmación humana
Dos personas confirman antes de cualquier operación destructiva, con rollback automático.
- Cumplimiento normativo
- ISO 27001:2022SOC 2 Type IINIST CSFPCI DSS 4.0HIPAARGPD (art. 32 y 35)LOPDGDDLGPDNIS 2CCPA / CPRADORAEU AI Act
- Tiempo de puesta en marcha
- Starter48–72 h
- PRO+1–2 semanas
- Enterprise3–9 semanas, con CSM desde el primer día
- Verificable e integrable
Cada hallazgo se firma (Ed25519 + SHA-256) y se sella en el tiempo según RFC 3161: cualquiera puede verificar un informe sin iniciar sesión.
Se integra con tu SIEM/SOAR: Splunk, Microsoft Sentinel, CrowdStrike, Palo Alto.
RootNia
Plataforma de conocimiento agéntico
Tu conocimiento documental, orquestado por agentes
RootNia conecta tus fuentes internas y externas, clasifica cada documento por sector y responde con el modelo de lenguaje correcto, todo coordinado por Agentes de Inteligencia Neuronal que mantienen el ciclo en marcha sin intervención manual.
- sectores clasificados: seguros, legal, financiero, médico, desarrollo y logística
- 6+sectores clasificados: seguros, legal, financiero, médico, desarrollo y logística
- LLMs que se integran: ChatGPT, Claude, Kimi y más
- 3+LLMs que se integran: ChatGPT, Claude, Kimi y más
- orígenes documentales: interno y externo
- 2+orígenes documentales: interno y externo
Qué hace RootNia
Orquestador documental
Conecta OneDrive, SharePoint y bases de datos, desde fuentes internas y externas, en un único flujo de entrada.
Extractor y clasificador
Identifica y clasifica cada documento por sector (seguros, legal, financiero, médico, desarrollo y logística) sin reglas manuales.
RAG
Recupera el contexto correcto dentro de tu propia documentación, para que cada respuesta esté fundamentada en tus fuentes.
Integración con LLMs
Conecta con los modelos del mercado (ChatGPT, Claude, Kimi y los que vengan) sin cambiar de plataforma cuando cambia el modelo.
Seis motores especializados, una sola plataforma
De un escaneo en bruto a una respuesta fundamentada, cada módulo se encarga de una parte del proceso para que nada se pierda por el camino.
MIKA
Multi-modal Intelligent Knowledge Analysis
Análisis de conocimiento inteligente multimodal
Lee e interpreta texto, tablas, imágenes y páginas escaneadas de forma conjunta, convirtiendo documentos de formato mixto en una única capa de conocimiento estructurado.
MOSAIC
Multi-Observer Specialized Analysis with Intelligent Consensus
Análisis especializado multiobservador con consenso inteligente
Ejecuta varios modelos especializados sobre el mismo contenido y concilia sus resultados en una única respuesta de consenso, reduciendo errores e inconsistencias.
VERA
Verified Extraction with Region Anchoring
Extracción verificada con anclaje de región
Ancla cada dato extraído a su ubicación exacta en el documento de origen, para que cualquier respuesta pueda trazarse y verificarse con un clic.
OCR
Optical Character Recognition
Reconocimiento óptico de caracteres
Convierte páginas escaneadas, PDFs e imágenes en texto buscable y legible por máquina.
RAG
Retrieval-Augmented Generation
Generación aumentada por recuperación
Recupera los pasajes más relevantes de tu base de conocimiento antes de generar una respuesta, manteniendo cada respuesta fundamentada en tus propios documentos.
NL-to-SQL
Natural Language to SQL
Lenguaje natural a consulta SQL
Traduce preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, para que cualquier persona pueda consultar bases de datos estructuradas sin escribir código.
¿Qué es RAG (generación aumentada por recuperación)?
Es el proceso de optimizar la salida de un gran modelo de lenguaje para que consulte una base de conocimiento fiable, externa a sus datos de entrenamiento, antes de generar una respuesta.
Un ciclo, no una serie de pasos: los Agentes de Inteligencia Neuronal
Orquestador
Ingiere el documento desde tus fuentes y se lo entrega al clasificador.
Clasificador
Lo ordena por sector y alimenta la capa de RAG.
RAG
Recupera el contexto y elige el LLM adecuado para responder.
Vuelta al orquestador
El resultado regresa al orquestador: sin colas manuales entre pasos.
Construido para operar dentro de tus controles, no alrededor de ellos
RootNia está diseñado para que cada recuperación quede registrada, cada nivel de documentación tenga control de acceso y nada se salte las reglas que tu organización ya tiene.
Diseñada para facilitar el cumplimiento de
- RGPD
- EU AI Act
- NIS2
- DORA
- LOPDGDD
Infraestructura alineada con
- ISO 27001
- SOC 2 Type II
- ENS
Recuperación gobernada
Cada respuesta es trazable
Cada respuesta enlaza con los documentos que la fundamentaron. Puedes auditar qué fuente, qué clasificación de sector y qué LLM produjo cada respuesta.
Acceso por diseño
Niveles privado, público y técnico
Los documentos se separan en niveles privado, público y técnico (incluidos Jira y Confluence) desde que el orquestador los ingiere, y el control de acceso sigue ese nivel automáticamente.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a RootNia de un chatbot genérico sobre mis documentos?
RootNia no es un único chatbot: es un pipeline. Un orquestador documental mantiene OneDrive, SharePoint y las bases de datos sincronizados, un clasificador ordena cada documento por sector y el RAG fundamenta cada respuesta en esa estructura antes de que ningún LLM vea la pregunta. Cambiar el modelo de base nunca implica reconstruir el pipeline.
¿Puedo usar el LLM con el que mi organización ya tiene contrato?
Sí. RootNia es agnóstico al modelo: ChatGPT, Claude, Kimi y otros modelos del mercado se pueden conectar e intercambiar sin migrar tu orquestación documental ni tus reglas de clasificación.
¿Cómo se gobierna el acceso a los documentos entre equipos?
Los documentos se separan en niveles privado, público y técnico (incluidos Jira y Confluence). El control de acceso sigue ese nivel y cada recuperación queda registrada para auditar qué documento fundamentó cada respuesta.
¿Puedo desplegar RootNia on-premise o en mi propia VPC?
Sí. RootNia se puede desplegar on-premise o en una VPC dedicada, para que tus documentos nunca salgan de tu entorno de confianza.
¿Cuánto tarda la implementación inicial?
Entre 48–72 h con una llamada de arranque en el despliegue más sencillo, 1–2 semanas con onboarding técnico y 3–9 semanas en entornos complejos, según tus fuentes y el modelo de despliegue.
¿Es compatible con Single Sign-On para nuestro directorio?
Sí. Admite SSO con SAML 2.0 y, en despliegues enterprise, SCIM para dar de alta y de baja usuarios automáticamente.