Formación: Data & AI en Entornos Cloud
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Aplica mejores prácticas de ingeniería, analítica e IA en Azure, AWS o GCP: desde arquitectura moderna hasta implementación práctica de modelos.
Diseño cloud-native para datos, Data Lake, Data Warehouse y Medallion Architecture. Ingesta, transformación y almacenamiento con Azure Data Factory, Synapse, Databricks y BigQuery.
Pipelines ETL/ELT con Airflow, Spark y Delta Lake. Limpieza, normalización y calidad de datos. Integración de fuentes (APIs, bases, IoT) y orquestación de workflows.
Modelado analítico y visualización avanzada. Dashboards con Power BI o Looker Studio. KPIs, storytelling y decisiones data-driven. Integración con IA para análisis predictivo.
Aprendizaje automático supervisado y no supervisado. Entrenamiento y despliegue en Azure ML o Databricks. IA generativa (OpenAI, Copilot, Cognitive Services) y MLOps en producción.
Tecnologías que dominarás
Analytics, Lakehouse y procesamiento distribuido.
Visualización y BI self-service.
Entrenamiento y despliegue de modelos.
Confiabilidad y velocidad en grandes volúmenes.
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